以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考量，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，这才能被称为大数据。
随着技术的发展，大数据在教育领域有了越来越广泛的应用，学校拥有可用的、高质量的海量数据逐渐成为现实，但如何进行信息挖掘，给未来教育带来更大的可能，则对教育研究者的想象力提出了挑战。
大数据需要每个人做基础工作，给未来留下数据，就是每个人对大数据最好的贡献。
“发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？”不久前，华东师范大学某女生收到了学校勤助中心发来的这样一条短信。而实际上，该女生不过是因为减肥而减少了食堂就餐的开销。
此事让人们惊呼学校“有爱”的同时，更让大家关注的，是学校实现“有爱”的方式，即华东师大利用预警系统跟踪学生的餐饮消费数据，发现低于警戒值就发出短信慰问，以确定学生是否有经济困难、是否需要帮助。
有人将此称作大数据，即通过分析行为数据，让对象选择更具有精准性。但更多的专家认为，这不过是大数据的起步阶段，是一种简单的数据挖掘，真正的大数据，将给教育带来翻天覆地的变化，甚至带来一场新的革命。
那么，究竟什么是真正的大数据？大数据是否已经悄悄进入教育领域？大数据将会给教育带来哪些不可思议的可能？拥抱大数据，我们又会面临哪些困境和挑战？
不要总喊“狼来了”，“狼”已经来了
一直以来，人们普遍认为，只有在物理学、化学、生物学、天文学等自然科学领域，观测、记录、挖掘海量数据才是有价值的，而在教育学、社会学、心理学、管理学等社会科学领域，通过设计实验及“正义的程序”调查出来的结果，常常难以得到普遍承认。
直到2012年，发生了一件重要的事情。